在线av pig 2025年Agents与基础应用白皮书（中语版）

《2025年Agents 与基础应用白皮书》由谷歌发布在线av pig，白皮书详备论说了生成式东说念主工智能智能体（Agents）的界说、中枢组件、职责旨趣、器具类型、应用案例、模子性能提高方法以及在分娩环境中的应用等内容。为咱们揭开了生成式东说念主工智能智能体（Agents）的高深面纱。

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幻影视界整理洽商回报内容摘录如下

Agents 是一种联接推理、逻辑与外部信息探望才智的方法，它们就像领有自主念念考和举止才智的小助手，在被赋予明确指标后，无需东说念主为搅扰就能孤独运作、主动念念考和举止。其中枢组件包括模子、器具和编排层。模子手脚 Agents 的 “大脑”，是集合有筹谋者，频频由一个或多个大言语模子构成，可基于指示推理，其性能平直影响智能体的推崇。而器具则是 Agents 与外部全邦交互的 “桥梁”，包括 Extensions、Functions 和 Data Stores 三种类型，能让 Agents 获取及时信息、调用外部 API、探望结构化和非结构化数据，从而实施更各样的任务，如更新数据库、获取信息等。编排层像是掌控全局的 “指挥官”，隆重料理 Agents 的信息处理、推理和有筹谋进程，通过轮回实施信息摄入、经营、实施和养息等门径来开荒 Agents 达成最终指标。

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Agents 的职责旨趣基于明白架构，肖似于厨师作念菜的进程。率先，它会像厨师网罗食材和顾主需求相同网罗必要信息；然后，经过推理和经营，就像厨师念念考菜品的制作门径；最终遴荐举止及当令养息，确保达到预期指标，在这个进程中，编排层运用如 ReAct、Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts 等推理框架开荒推理和经营，有用提高运犯罪果。

中枢组件

模子（The Model）： 代理使用的模子是指手脚有筹谋中心的当然言语模子（LM）。 模子不错是单一的或多重的，大小不限，约略罢职基于指示的推理和逻辑框架，如ReAct、Chain-of-Thought或Tree-of-Thoughts。

2.器具（The Tools）：

器具使代理约略与外部数据和系统交互，彭胀了模子的才智。 器具不错是各样步地，频频与常见的Web API方法（如GET、POST、PATCH、DELETE）一致。

3.编排层（The Orchestration Layer）：

编排层描写了代理若何获取信息、进行里面推理并使用该推理来指示其下一步举止或有筹谋的进程。 这个轮回会一直抓续，直到代理达到指标或罢手点。

器具类型

彭胀（Extensions）： 彭胀通过在示例中素质代理若何使用API端点，弥合了代理和API之间的差距。 使代理约略无缝实施API调用，无论其底层达成若何。

2函数（Functions）：

函数是自包含的代码模块，用于实施特定任务，并不错凭据需要进行重用。 函数调用将API调用的逻辑和实施挪动到客户端应用方法，提供更细粒度的遗弃。

3.数据存储（Data Stores）：

数据存储通过提供对动态和最新信息的探望，处罚了模子考试数据静态的问题。 频频达成为向量数据库，允许代理在启动时探望和检索数据。

本体应用

LangChain和LangGraph库： 这些开源库允许用户通过“连气儿”逻辑、推理和器具调用来构建代理，以恢复用户的查询。 Vertex AI代理： Google的Vertex AI平台提供了一个统共托管的环境，简化了代理的构建和料理进程。 平台提供了建树器具，复古测试、评估、性能测量、调试和校阅代理质地。

终末白皮书纪念了生成式AI代理的基础构件、构成过火有用达成方式。要道重心包括：

代理通过使用器具探望及时信息、提出执行全国的举止并自主经营和实施复杂任务，彭胀了言语模子的才智。

2.代理操作的中枢是编排层，提供结构化的推理、经营、有筹谋制定和举止指示。

2.器具（如彭胀、函数和数据存储）使代理约略与外部系统交互，探望超出其考试数据的学问。

将来，跟着器具变得愈加复杂和推理才智的增强，代理将约略处罚越来越复杂的问题，而且“代理链”计谋将持续赢得能源。

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发布于：广东省